人工知能（AI）という言葉は定義が難しく、定まった見解はない。しかしながら、人間が従来担ってきた知的生産作業を代替する機能を有するコンピュータを指していると考えたい。例えば、［ Ⅰ ］や［ Ⅱ ］、翻訳や文章生成、さまざまなゲームのプレイ、各種の予測作業においてAIが利用されていることはよく知られている。すでに、社会生活のさまざまな場面でAI技術の応用が見られており、［ Ⅰ ］技術を用いた例として文字起こしサービスが、［ Ⅱ ］技術を用いた例として生体認証がある。

AIの発展の第一の背景として、コンピュータが予測を行うために利用する［ Ⅲ ］が収集できるようになってきたことが挙げられる。第二に、コンピュータの高速処理を可能にする中央処理装置（CPU）の開発がある。第三に、新しいテクノロジーである［ Ⅳ ］の登場がある。従来の学習機能とは異なって、コンピュータ自身が膨大なデータを読み解いて、その中からルールや相関関係などの特徴を発見する技術である。これは人間と同じ［ Ⅴ ］をコンピュータが行うことに特徴がある。さらに、この［ Ⅳ ］が優れているのは、コンピュータ自身が何度もデータを読み解く作業を継続して学習を続け、進化できる点にある。

人工知能（AI）という言葉は定義が難しく、定まった見解はない。しかしながら、人間が従来担ってきた知的生産作業を代替する機能を有するコンピュータを指していると考えたい。例えば、［ Ⅰ：音声認識 ］や［ Ⅱ：画像認識 ］、翻訳や文章生成、さまざまなゲームのプレイ、各種の予測作業においてAIが利用されていることはよく知られている。すでに、社会生活のさまざまな場面でAI技術の応用が見られており、［ Ⅰ：音声認識 ］技術を用いた例として文字起こしサービスが、［ Ⅱ：画像認識 ］技術を用いた例として生体認証がある。

AIの発展の第一の背景として、コンピュータが予測を行うために利用する［ Ⅲ：ビッグデータ ］が収集できるようになってきたことが挙げられる。第二に、コンピュータの高速処理を可能にする中央処理装置（CPU）の開発がある。第三に、新しいテクノロジーである［ Ⅳ：ディープラーニング ］の登場がある。従来の学習機能とは異なって、コンピュータ自身が膨大なデータを読み解いて、その中からルールや相関関係などの特徴を発見する技術である。これは人間と同じ［ Ⅴ：帰納的な推論 ］をコンピュータが行うことに特徴がある。さらに、この［ Ⅳ：ディープラーニング ］が優れているのは、コンピュータ自身が何度もデータを読み解く作業を継続して学習を続け、進化できる点にある。